PCNN在图像处理中的应用

摘要：

简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN),总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果,阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各种新算法.研究发现,PCNN可有效用于图像处理.虽然PCNN解决图像处理的不同问题时算法各异,但都用到了PCNN的脉冲传播特性.最后指出了今后PCNN的一些研究热点.

关键词： 脉冲耦合神经网络 PCNN模型 图像处理 脉冲发放 最小路径求解 图像阴影去除

作者: 王科俊 张燕 唐墨 徐晶

作者单位: 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 182-188

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）