基于神经网络的红外图像变分辨率相关匹配算法

摘要：

提出了一种基于神经网络的图像匹配算法.选取实际红外图像,提取目标对应的二进制编号作为BP网络的输入样本,目标的形心为输出样本构建BP神经网络.对网络进行抗干扰训练后,依据目标的形心特征进行了变分辨率相关匹配.分析、实验证明有较好的识别率,在提高目标单帧检测概率的同时,极大地提高了图像处理的实时性.

关键词： 神经网络 图像匹配算法 红外图像 变分辨率 相关匹配

作者: 张恒

作者单位: 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 177-181

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）