支持向量机的增量学习和减量学习

摘要：

分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法,即在线递归训练法和最小二乘支持向量机.递归法只能处理在线(每次只处理一个样本)增量学习或减量学习,而最小二乘法即可处理在线又可处理成批增量学习或减量学习.递归法得到的解是精确的但是以时间为代价的,最小二乘法花费的时间少,但得到的解不如递归法的精确.并通过标准模式分类库中数据集进行数值试验比较。

关键词： 支持向量机 增量学习 减量学习 最小二乘法 在线递归训练法

作者: 段华 侯伟真 贺国平 廉文娟

作者单位: 上海交通大学,数学系,上海,200240;山东科技大学,信息学院,山东,青岛,266510 山东科技大学,信息学院,山东,青岛,266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 415-421

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）