RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用

摘要：

运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免”纳伪”错误方面更具优势.

关键词： RBF神经网络 组合预测 多元线性回归 logistic回归 个人信用评估

作者: 姜明辉 陈玉芳

作者单位: 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 138-141

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）