改进的BP神经网络在潮汐预报中的应用

摘要：

应用传统的调和分析方法对潮汐水位进行预报时,要想获得精确的潮汐预报水位,需要大量的长期潮汐观测数据.为了突破传统方法的限制,应用一种改进的BP神经网络模型,利用短期的潮汐观测数据,对潮汐水位进行精确有效的预报.结果显示,对比传统的调和分析方法,应用改进的BP神经网络模型可以有效的改善潮汐水位的预报精度.

关键词： 潮汐观测数据 调和分析法 BP神经网络模型 潮汐水位预报

作者: 王双喜 黄文骞

作者单位: 海军大连舰艇学院,海测工程系,辽宁,大连,116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 129-132

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）