基于网格和密度的聚类神经网络结构优化

摘要：

针对聚类神经网络初始权值与样本分类数的设定问题,提出一种基于网格和密度的聚类神经网络结构优化算法.以网格和密度为工具提取聚类样本的聚类中心,并由此确定样本分类数,从而对聚类神经网络结构进行优化,可以有效地提高神经网络的聚类效果,缩短样本聚类时间.

关键词： 聚类神经网络 网格 密度 聚类中心 网络结构优化

作者: 邓冠男 邹开其

作者单位: 大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 55-58

在线出版日期: 2006-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）