基于人工神经网络的学习模型迁移方法的实现
本论文在认知心理学理论的指导下,根据适应性学习的需求,引进适应性学习和智能认知模型,将学生现有的领域知识作为初始认知模型,再利用新知识的输入,使其转换为一个新的认知模型,从而实现学习的迁移.本文重点研究和实现了产生式适应性学习模型迁移的方法,还提出并实现了基于人工神经网络学习模型迁移的方法.这些方法可以根据学生的个别需求,提供适合学生的教学内容和策略,让学生进行自主性的学习,从而实现适应性学习和智能化教学.
自适应学习 学习迁移 人工神经网络 智能化教学
王岚
天津师范大学计算机与信息工程学院,天津
国内会议
北京
中文
155-160
2006-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）