远程学习者的聚类研究
对于远程教育机构来说,依据远程学习者的不同特点有针对性地进行课程开发和提供优质学习支持服务,是远程教育顺利开展的前提保证.但是,调研结果发现,国内关于远程学习者聚类的研究和报告并不多见,目前尚无对学习支持服务有指导意义的科学聚类.因此,本研究使用由北京师范大学知识工程研究中心研制开发的远程学习者学习特征测量工具搜集远程学习者的特征信息,并在此基础上,对1178个有效样本,以工作年限、上网问题、求助对象和学习困难4个方面作为聚类变量,采用层次聚类和迭代聚类相结合的方法,将远程学习者聚为四种不同类型.最后,结合大量数据分析对聚类结果进行科学而合理的解释.
远程学习者 聚类分析 远程教育
王晓晨 王迎 陈庚 金鑫
北京师范大学知识科学与工程研究所,北京,100875
国内会议
北京
中文
106-111
2006-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）