基于数据挖掘的电子商务个性化服务研究
本文针对电子商务系统中个性化服务不足的问题,建立一种基于数据挖掘的电子商务个性化服务模型.该模型对用户特征和Web访问行为进行了严格的界定,提出了相关算法.模型根据用户的访问序列,从频繁项集库中向用户实时推荐页面链接、文档下载等资源,用户会话中访问序列不同将得到不同的推荐内容,从而达到个性化服务的目的.整个推荐过程不需产生全部的关联规则,具有较好的推荐效率;用户特征的采集和推荐内容的提取在线完成,推荐内容的计算离线完成,具有较好的实时性.
数据挖掘 电子商务 个性化服务
高鹏 安立仁
西北大学,经济管理学院,710069
国内会议
天津
中文
265-270
2006-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）