基于动态主元分析法的航空发动机传感器故障诊断

摘要：

针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法.根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障预测模型,系统地分析了DPCA方法对传感器典型故障的检测行为和数据修复过程.通过对某型发动机中重要传感器的故障诊断仿真实验表明,该法能同时对多个传感器的突发性或渐变性故障进行有效地诊断、隔离和数据恢复.

关键词： 航空发动机 传感器 动态主元分析法 故障诊断 时序测量数据

作者: 李果 李学仁 何秀然 杜军

作者单位: 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第十二届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 504-509

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）