基于聚类分析的超短期负荷预测研究

摘要：

本文分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通过分析,提出了改进的超短期负荷预测方法,该方法能够根据预测目标自动调整预测样本;大量的模拟测试表明,改进后的预测方法能够在无需频繁维护样本的情况下,大幅提高超短期负荷预测精度,尤其是对节假日负荷预测,精度提高更为明显.

关键词： 电网调度 负荷预测 聚类分析

作者: 杨争林 唐国庆 宋燕敏 曹荣章

作者单位: 东南大学,南京市,210096;国电自动化研究院,南京市,210003 东南大学,南京市,210096 国电自动化研究院,南京市,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十九届中国电网调度运行会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 73-79

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）