一种新的峰负荷预测方法
为了使预测模型具有良好推广能力和较高的预测精度,本文利用交叉有效性验证方法确定支撑向量机中的超参数.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据前提下,SVM方法的预测精度平均比神经网络方法提高了0.4%~0.8%.
电网调度 负荷预测 支撑向量机
王蒙 张力 孙骁强
西北电网有限公司调通中心,710048,西安
国内会议
上海
中文
46-52
2005-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
电网调度 负荷预测 支撑向量机
王蒙 张力 孙骁强
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