基于多重关系领域知识的分类算法

摘要：

近年来,在知识发现过程中融入领域知识已经受到国内外学者们的普遍关注.领域知识的种类及其表示形式有很多,本文提出将易于获得的多重关系领域知识引入知识发现过程,并使用概念格这种完备的知识表示形式表示具有多重复杂层次关系的概念,利用概念格实现多重关系中重要属性的选择,在此基础上,提出了对目标数据集的分类规则求解算法CS_MRDK,有效地改善了分类规则挖掘的质量,发现隐藏在数据内部的深层次信息.

关键词： 数据挖掘 领域知识 概念格 分类算法 知识发现 分类规则挖掘

作者: 胡学钢 胡谢斐

作者单位: 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 723-727

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）