基于近似分割的粒计算规则获取算法
粒计算是一种新的基于粒子的问题求解和信息处理方法,现已成为国际上智能计算的研究焦点.当前许多粒计算知识获取算法的基本思想是从单个属性出发构造粒子,然后逐步扩大属性空间,这是一个粒度逐渐细化的过程.本文从粒度逐渐加粗的角度并结合数据分割思想”6”提出了一种粒计算规则获取算法(RAAGrCAP),它从全体条件属性出发构造粒子,然后逐步减小属性空间,在近似分割数据集的同时,实现了规则的动态提取.这为把粒计算思想应用于知识发现提供了新的思路.仿真实验结果证明了本文方法的有效性和正确性.
粒计算 粒子 近似分割 Rough集 智能计算 知识获取算法 知识发现
邓蔚 王国胤 吴渝
重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065
国内会议
武汉
中文
690-695
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）