基于数据挖掘和粗糙集理论的IDS研究

摘要：

本文讨论了基于数据挖掘和粗糙集理论的入侵检测系统的系统模型,提出将数据挖掘和粗糙集理论综合应用到入侵检测系统中.该系统能较好地进行数据预处理,克服了传统入侵检测系统存在的检测准确率低、不能检测新攻击等不足,提出利用粗糙集理论中知识约简方法提取规则.试验表明,该系统能较好地进行数据预处理,较好地进行检测规则提取,攻击检测准确性较高.

关键词： 数据挖掘 粗糙集理论 入侵检测系统 数据预处理 知识约简

作者: 王旭仁 赵燕平

作者单位: 首都师范大学信息工程学院,100037 北京理工大学管理与经济学院,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 659-663

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）