多Agent在电网故障在线诊断中的应用
多Agent技术是分布式人工智能的重要研究领域,它的分布性、实时性、反应性特点符合电力系统故障诊断对于事件的快速反应的要求.本文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于Agent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程.论文给出了具体实现方法以及实验结果.实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标.
人工智能 多智能体系统 电力系统 故障诊断 多Agent
朱永利 卢敏 王平
华北电力大学计算机学院,河北省,保定市,071003 浙江电力调度通信中心,浙江省,杭州市,310007
国内会议
武汉
中文
1679-1683
2005-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)