夏季天气突变短期负荷预测数据挖掘模型研究
本文对夏季天气突变短期负荷预测数据挖掘模型进行了研究。文章基于负荷预测时间序列图,负荷变化率和预报温度差概念,确定模型应用条件,基于年度夏季历史日平均负荷和日平均气温关系事例挖掘导出关联规则,确定模型总量分摊校正系数,利用决策树算法建立基本数据挖掘模型,确定主要负荷形态,加上局部形态校正,形式化描述了夏季天气突变期的综合数据挖掘模型.
电网运行 负荷预测 数据挖掘
朱六璋 黄太贵 陈实 袁林 胡世骏
安徽省电力公司调度通信中心,合肥,230061
国内会议
上海
中文
417-423
2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）