一种基于时间序列频域分析的负荷预测方法

摘要：

本文提出了一种基于时间序列频域分析的电力系统短期负荷预测方法.该方法通过对负荷序列的频域分析,可以将负荷序列分解为固定周期分量、无固定周期慢变分量和随机快变分量.在此基础上,采用了1阶自适应指数平滑模型和2阶自回归模型AR(2),分别对无固定周期慢变分量和随机快变分量进行预测.通过对东北电网和某些地区电网的实例分析表明,该方法应用于短期负荷预测具有较高的预测精度.

关键词： 时间序列 频域分析 指数平滑法 电力系统 负荷预测

作者: 侯凯元 马新 李群

作者单位: 东北电网有限公司,辽宁省沈阳市和平区宁波路18号,110006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十九届中国电网调度运行会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 120-126

在线出版日期: 2005-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）