一种PSVM的改进技术

摘要：

PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但PSVM在学习样本比例不平衡时易对小类样本误识.本文提出一种改进方法PSVM-UP,通过非平衡惩罚机制减少学习样本比例不平衡时小类样本的误识.在KDDCUP”99上的实验表明PSVM-UP在保证较高识别率和训练速度的同时,较PSVM对学习样本比例变化具有更好的适应性.

关键词： 入侵检测 PSVM 二次规划 PSVM-UP 小类样本误识

作者: 单莘 朱永宣 郭军

作者单位: 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 520-525

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）