基于IFN的规则提取算法
本文研究并实现了一个基于IFN的规则提取算法,并以KPKRA7数据集为例说明了算法的实施过程.该算法用互信息度量选择较少的输入属性,建立简洁准确的网络模型,从模型中提取维数较少的输入属性和目标属性间的关联规则.IFN模型没有多余的分支,不必像关联规则算法一样提取大量的规则,也不需为避免过度拟合或查找最优网络模型而停止网络构造.基于IFN的方法已经被很好地应用在软件测试、时间序列数据库、医学以及制造业等领域.
IFN 互信息 条件互信息 熵 规则提取算法 关联规则 网络模型
李妍琰 龙金辉 叶阳东
郑州大学计算机科学系,郑州,450052
国内会议
武汉
中文
514-519
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）