基于定性映射的视觉信息处理

摘要：

视觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域的一个重要的研究方向,也是生物识别理论与技术实现的研究基础.现有视觉信息处理的数学表达,如面向神经计算、运用高噪声下物象提取及子波、人工神经网络等相对较复杂.本文运用定性映射的方法,描述视觉信息处理过程中所涉及的属性特征量,其结果较清晰并且明确,因而视觉识别的软件编程可能比较容易实现.

关键词： 视觉信息处理 定性映射 属性特征量 人工智能 生物识别 人工神经网络

作者: 刘永昌 冯嘉礼 李华 李超

作者单位: 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;海海事大学联合创新基地,上海,200135 上海海事大学信息工程技术研究所,上海,200135 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;上海海事大学信息工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 501-504

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）