基于定性映射的汽车故障诊断

摘要：

目前的汽车故障诊断领域普遍运用人工神经网络的方法.但是这种方法还存在某些不足,比如网络透明性差、学习时间过长、收敛较难等.本文试图运用属性论定性映射、基准变换与转化程度函数来描述汽车故障诊断,其结果相对比较简洁明了,因而可能提高诊断结果的正确率,并且可能解决人工神经网络的不足.

关键词： 人工神经网络 汽车故障诊断 定性映射 转化程度函数 基准变换 属性论

作者: 冯嘉礼 李超 刘永昌 李华

作者单位: 上海海事大学信息工程技术研究所,上海,200135 上海海事大学联合创新基地,上海,200135;上海海事大学物流工程学院,上海,200135 上海海事大学联合创新基地,上海,200135 上海海事大学联合创新基地,上海,200135;上海海事大学信息工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 496-500

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）