基于属性论的供应链牛鞭效应防范

摘要：

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键.目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差.我们运用属性论方法,就制造商-零售商-客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范牛鞭效应的发生.本研究还提供了此预测方法的算法流程.

关键词： 需求信息预测 供应链管理 牛鞭效应 属性论 算法流程

作者: 李建丽 刘永昌 冯嘉礼

作者单位: 上海海事大学交通运输学院,上海,200135 上海海事大学联合创新基地,上海,200135 上海海事大学信息工程技术研究所,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 486-491

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）