MARL中Nash平衡与meta平衡比较研究

摘要：

本文探讨meta博弈以及meta平衡在MARL中的应用,通过对比meta平衡与Nash平衡在MARL中的特性和作用,提出一种基于meta平衡理论的两agentMARL算法metaQ,并通过试验验证metaQ算法性能优于NashQ算法.

关键词： metaQ算法 NashQ算法 meta平衡 Nash平衡 MARL 多agent强化学习 机器学习

作者: 姚怡星 高阳 王皓

作者单位: 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 467-471

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）