运用GRNN估计小样本测验的IRT项目参数

摘要：

探讨了小样本测验的IRT项目参数估计的新思路,通过设计广义回归神经网络模型,学习经典测验理论(CTT)估计到的项目统计量和项目反应理论(IRT)的项目参数间的隐含关系,将两种测验理论的优点很好地结合起来.计算机模拟实验表明,该方法具有一定的优点.

关键词： 小样本测验 GRNN 学习经典测验 项目反应理论 参数估计 广义回归神经网络模型

作者: 余嘉元 汪存友

作者单位: 南京师范大学教育科学学院,210097

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 463-466

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）