迭代聚类分析在分类中的应用
本文给出将聚类分析用于分类的算法.即先将训练数据集聚类,并通过多次迭代地聚类,保证生成的簇中的大多数样本都属于同一类别.之后,在测试阶段,逐一比较要分类的模式(或元组)和各个簇中心的距离,选择距离最近的簇作为该分类模式所在的簇,并且把它的类别标为和该簇中大多数样本所属的类别相同.文章通过实验测试了该算法的性能,并和典型的判定树分类算法进行了比较.文章的最后给出了将来的工作方向.
迭代聚类 分类算法 簇 判定树
张春晖 席小丁 周一民
北京航空航天大学计算机学院,北京,100083
国内会议
武汉
中文
458-462
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）