基于遗传-粒子群算法的分类器系统的研究

摘要：

本文采用遗传算法和粒子群算法来实现分类器的设计.在基于小生境的遗传算法中,采用置信度、覆盖度、易于理解度相结合来进行适应度函数的运算,对分类规则进行更有效的挖掘.利用粒子群算法的竞争与合作的消息传递机制为信任分配方法对分类器进行评价,粒子群算法设置的参数较少,有更快的收敛速度.该分类器系统用于决策模型的分类,取得了较好的实验结果.

关键词： 机器学习 分类器 遗传算法 粒子群算法

作者: 王科俊 初红霞 刘侠 丁宇航

作者单位: 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 435-441

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）