一种基于极坐标聚类的多目标遗传算法

摘要：

本文介绍了一种基于极坐标的聚类方法,提出了一种新的多目标遗传算法(PC-MOEA).通过实验我们将PC-MOEA同目前2个主流多目标遗传算法(NSGA2和SPEA2)进行了性能比较.实验结果表明了PC-MOEA的分布性和收敛性都很不错.

关键词： 极坐标聚类 多目标遗传算法 收敛性 NSGA2 SPEA2

作者: 邝达 郑金华

作者单位: 湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 612-616

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）