人工神经网络应用于CDN智能分发的可行性研究

摘要：

随着网络内容的迅猛增加,CDN得到了日益广泛的应用,它将网络内容分发到访问者附近的缓存,这样可以大大加速网络速度、减轻信息源负担,未来将会具有更加广阔的市场前景.然而,目前CDN的分发策略多是静止的策略,常常只是根据简单的统计信息决定分发程度,并没有实现真正的智能化.本文讨论了目前CDN分发策略中存在的一些不足,分析了人工神经网络(ANN)应用于CDN内容分发的可行性,并探讨了ANN在预分发预测和实时分发控制中的应用及实现思路.

关键词： 人工神经网络 CDN ANN 内容分发策略 智能分发 网络内容 实时分发控制

作者: 曹丽英 钟义信 王枞

作者单位: 北京邮电大学智能科学技术研究中心,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 606-611

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）