用遗传算法求解动态联盟中风险资金的分配问题

摘要：

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,本文提出动态联盟建立之后的风险资金分配问题.通过建立非线性规划模型,将固定数量的资金在活动中进行最优分配,降低联盟项目的失败风险,实现项目期望利润最大化.由于模型的复杂性和非线性,难以用常规方法进行求解,本文设计了遗传算法,仿真结果证明了算法的有效性.

关键词： 遗传算法 动态联盟 风险控制 风险管理 非线性规划

作者: 曹洪医

作者单位: 中南财经政法大学工商管理学院,武汉,430060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 590-593

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）