遗传算法进化神经网络权值的新技术

摘要：

本文将介绍一种在不提高运算代价的前提下,大大提高遗传算法进化人工神经网络权值的效率和速度的原创技术:”伪隐藏层”技术.并详细讨论该技术的本质和实现过程.该技术将有效地帮助遗传算法跳出局部最优解,并增加收敛到全局最优解或者高效的次优解的可能性.

关键词： 遗传算法 人工神经网络 伪隐藏层 局部最优解 全局最优解

作者: 张颖鹏

作者单位: 华南理工大学,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 584-589

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）