基于粒子群优化算法改进的复形法
在优化算法中,复形法以其不用目标函数的任何解析性质且计算简单的特点,在工程上得到广泛的应用,但复形法在计算中也存在有时计算不可持续性与易陷局部极值的不足;粒子群优化算法是近年来兴起的随机智能算法,本文在充分论述这两种算法的基础上,利用粒子群算法智能机制改进复行法的替代规则,提出粒子群复形法,以改进复形法的以上两个不足.最后性能测试的结果说明算法的有效性.
复形法 粒子群算法 梯度 随机智能算法
莫愿斌 陈德钊 胡上序
浙江大学,智能信息工程研究所,浙江,杭州,310027
国内会议
武汉
中文
572-577
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）