基于协同神经网络的经济比对问题研究

摘要：

有效地将协同学理论应用到投资模型的建立中,提出了一种新的基于协同神经网络模型的比对方法,并对传统Haken模型的迭代算法加以改进,建立一种新的并行协同神经网络结构,利用协同学理论进行了投资内在本质的模式识别,最终实现了不同地域不同时期经济发展状况的可比性研究.

关键词： 协同神经网络 协同模式识别 经济比对 投资模型 迭代算法

作者: 毕晓君 文頔俐

作者单位: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 554-559

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）