基于子块均匀度等计算指标的BP神经网络多聚焦图像融合

摘要：

本文提出一种基于子块均匀度等计算指标的BP神经网络多聚焦图像融合算法.该算法首先对配准好的待融合的图像进行分块,然后把对应图像块的块均匀度、块图像能量、DCT变换系数绝对值和的差输入到神经网络,再根据神经网络的输出构造融合图像.实验表明,该算法计算较简单,得到的融合效果较好,其评价指标RMSE(均方根误差)、相关系数、熵,均优于常规融合算法.

关键词： 多聚集图像融合 BP神经网络 DCT变换 块均匀度 块图像能量 熵

作者: 余慧 徐立中 石爱业

作者单位: 河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 549-553

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）