基于Gabor滤波的指纹全局和局部特征的提取
传统的指纹识别中对指纹特征的表达有两个主要的不足之处:指纹的纹线结构不能由细节点完全表示出来,噪音情况下又会产生许多虚假细节点和丢失细节点.此外,由于细节点的数目不同,使得特征向量的长度都不相同,这样不利于指纹的快速匹配.为了克服基于细节点的指纹识别算法的局限性而提取了指纹的全局和局部特征,利用Gabor滤波器提取指纹的纹理特征,并计算指纹的标准绝对偏差作为特征向量,这种表达不仅包含了指纹的局部特征也包含了全局特征.
方向图 中心点 Gabor滤波器 指纹识别
刘映杰 马义德 冯晓兰 杜鸿飞
兰州大学信息科学与工程学院,甘肃,730000
国内会议
武汉
中文
924-929
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）