一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法

摘要：

本文提出了一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法.该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的双中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.理论分析与实验证明该方法与已有的单中心羽化函数加权的WPCA算法相比,具有更高的识别率.

关键词： 主分量分析 特征加权 人脸识别 算法

作者: 杨光 阮秋琦

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 918-923

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）