基于HMM分类器的联机手写蒙古文字识别技术

摘要：

本文主要论述了采用HMM实现联机手写蒙古文字识别的技术原理、方法.以及基于HMM模型的聚类训练方法.基于以上技术,本文开发出一个蒙古文字识别实验系统.实验结果表明,限制笔顺的手写识别率在83％～92％之间.前10字识别率可达95％以上.系统整体性能良好稳定,识别率初步达到实用化水平.

关键词： 联机手写 文字识别 蒙古文字 HMM 聚类 分类器

作者: 吴伟 高光来

作者单位: 内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 914-917

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）