一种Web目录页面链接推荐的方法

摘要：

在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记出其感兴趣的具体链接,这就使得训练样本中缺乏链接的标记.本文将这一问题转化为一个特殊的多示例学习问题并在此基础上提出了CkNN-ROI算法加以解决.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.

关键词： 多示例学习 机器学习 Web挖掘 链接推荐 Web目录页面

作者: 薛晓冰 韩洁凌 姜远 周志华

作者单位: 南京大学,软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 406-411

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）