基于自由文本的中文实体关系抽取研究

摘要：

针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析它们的优缺点.在此基础上,结合全信息理论和机器学习,提出了基于全信息中文实体关系抽取模型,并对各个模块进行了详细地分析和阐述.

关键词： 全信息 中文实体关系抽取 命名实体识别 Bootstrapping 自由文本 信息抽取 机器学习

作者: 张素香 李蕾 钟义信

作者单位: 北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京,100876;华北电力大学电子与通信工程系,保定,071003 北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 400-405

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）