一种改进的关联规则挖掘算法

摘要：

Apriori是数据挖掘中常用的关联规则搜索算法,但是在大型数据库中,搜索频繁项集的开销较大.本文提出一种改进的Apriori算法,它可根据先验知识,将相关性较大的数据项作为一个整体来看待,从而大大降低了开销.最后讨论了改进的Apriori算法在保险业数据挖掘中的应用.

关键词： 关联规则 数据挖掘 Apriori算法 搜索频繁项集 保险业

作者: 万海平 何华灿 周延泉

作者单位: 北京邮电大学,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 386-389

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）