基于向量空间模型的网页内容智能过滤系统

摘要：

针对现有网页内容过滤系统存在的不足,本文讨论了基于向量空间模型的网页内容智能分析技术,提出了为关健词和关健词出现位里添加权值系数的观点,通过动态更新URL名单,增强了网页内容过滤系统对不断发展的互联网的适应性,较好地提高了过滤的准确性.

关键词： 网页内容过滤系统 向量空间模型 文本分类 网站管理

作者: 白广奇 赵合计 王澄澄

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250061;总参气象中心,北京,100081 山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 978-982

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）