径向基概率神经网络床面形态判别模型及其敏感性分析
目前一般使用水流和泥沙参数中的两个参数进行冲积河流床面形态判别,但其判别效果不甚理想.为克服传统分析方法的局限性,本章在推导出希尔兹数、无因次粒径和沙粒佛氏数为影响床面形态主要因子的基础上,建立了径向基概率神经网络床面形态判别模型,并进行了敏感性分析.分析表明,该模型能反映冲积河流复杂因素及其变化对床面形态的影响,预测效果较好,敏感性分析成果与实际情况相吻合,可用于工程实践.
径向基概率神经网络 河床形态 判别模型 泥沙运动
张慧 沈华中 张政权
长江科学院河流研究所,武汉,430010 长江水利委员会江务局,武汉,430010
国内会议
郑州
中文
1514-1521
2005-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)