基于神经网络理论的可视化通用模型

摘要：

本文在探讨开发可视化高性能通用BP神经网络模型的基础上,利用随机构造样本对通用模型进行了性能测试,通过对黄河下游35年的实测水沙及冲淤资料的分析,初步建立了黄河下游泥沙冲淤的神经网络模型.研究结果表明,该模型具有良好的模拟和预测能力,对开展同类工作具有重要的参考价值.

关键词： 人工神经网络 黄河下游 泥沙冲淤 冲淤量

作者: 吉祖稳 关见朝

作者单位: 中国水利水电科学研究院泥沙所,北京,100044 中央民族大学生命与环境科学学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国泥沙基本理论研究学术讨论会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1473-1480

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）