基于语义Web的图像检索
传统的图像检索技术主要包括基于内容和基于文本描述两种.前者更多地利用了图像低层视觉特征,却存在难以逾越的”语义鸿沟”;后者借助传统文本信息检索中的关键字匹配技术,仍存在信息冗余或信息丢失的缺陷.本体是构建语义Web的关键和基础,作为概念与概念间关系的集合,蕴含着丰富的语义内容.基于本体的信息检索方法更符合人类思维习惯,其查询效果更为合理可用.本文分析了传统图像检索技术的不足,提出基于领域本体的语义图像检索方法,将其应用于机场安检信息检索过程中.着重介绍了机场安检领域本体的构建、基于本体的语义标注方法和基于语义标注的图像检索方法,并设计了机场安检应用中的语义信息检索原型系统.
图像检索 机场安检 本体 语义标注 语义检索
张凯 廖乐健 曹元大
北京理工大学,计算机科学工程系,100081
国内会议
武汉
中文
1288-1293
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）