LCS算法在英汉翻译模板自动提取中的应用

摘要：

ATTEBSC算法是一种基本的通过句子对比较学习翻译模板的方法,它要求事先把句子对改写成一种特定的比较格式,但是对如何获得这种比较格式并朱作严格规定.本文提出了一种利用最长共有子序列(LCS)计算这种特定比较格式的方法,并利用归一化LCS距离筛选相似度较高的句子,然后通过ATTEBSC算法进行模板的自动抽取.实验表明,该方法简单、有效,能够学出许多有价值的模板.

关键词： 翻译模板 机器翻译 LCS 英汉翻译

作者: 廖剑 李玉鉴

作者单位: 北京工业大学,计算机学院,多媒体与智能软件北京市重点实验室,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1271-1275

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）