最大熵方法在英文基本名词短语识别中的应用

摘要：

应用最大熵模型进行英文基本名词短语的识别是一种新兴的短语识别算法.本文首先利用训练语料和自定义的特征模板生成候选特征,继而利用计算特征增益的特征选取算法进行特征选取.最后利用改进的迭代算法进行特征的参数估计,建立模型.目前实验重点为特征选取,给出初步实验结果.

关键词： 最大熵模型 短语识别 英文短语 迭代算法 参数估计

作者: 李彦 吕琳 刘玉树

作者单位: 北京理工大学,信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1265-1270

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）