基于支持向量机方法的用户身份识别

摘要：

本文提出了一种通过监视键盘输入进行用户身份识别的支持向量机新方法.该方法在正常数据上训练模型,然后应用该模型通过检查新的数据是否与正常数据存在几何背离来识别是正常还是攻击.支持向量机方法在小样本情况下具有良好的学习性能.仿真试验表明该方法较传统的方法具有较优的结果.

关键词： 支持向量机 击键动力学 身份识别 计算机安全

作者: 王军 彭宏 万里春 唐敏

作者单位: 西华大学电气信息学院,成都,610039 西华大学计算机与数理学院,成都,610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 855-858

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）