会议专题

动量归一化最小均方自适应算法

本文提出了一种动量归一化最小均方自适应滤波算法(M-NLMS),分析了其在均值意义上的收敛性,并给出了算法稳定条件.仿真表明新算法的性能优于普通NLMS和Sankaran(1997)所提出的算法,而与周元建等(2003)所提算法性能相当.由于无论是相关信号或不相关信号,M-NLMS算法都有更快的收敛率,可望应用于多路回波消除和多用户CDMA通信等领域.

通信 归一化最小均方算法 收敛性 自适应滤波

周元建 戴道清

广东警官学院计算机系,广州,510232;中山大学数学与计算科学学院,广州,510232 中山大学数学与计算科学学院,广州,510232

国内会议

2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

深圳

中文

827-832

2005-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)