动量归一化最小均方自适应算法
本文提出了一种动量归一化最小均方自适应滤波算法(M-NLMS),分析了其在均值意义上的收敛性,并给出了算法稳定条件.仿真表明新算法的性能优于普通NLMS和Sankaran(1997)所提出的算法,而与周元建等(2003)所提算法性能相当.由于无论是相关信号或不相关信号,M-NLMS算法都有更快的收敛率,可望应用于多路回波消除和多用户CDMA通信等领域.
通信 归一化最小均方算法 收敛性 自适应滤波
周元建 戴道清
广东警官学院计算机系,广州,510232;中山大学数学与计算科学学院,广州,510232 中山大学数学与计算科学学院,广州,510232
国内会议
深圳
中文
827-832
2005-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)