基于免疫和模糊C均值算法的SAR图像分割

摘要：

由于存在相干斑噪声和强目标光斑,SAR图像的分割是SAR图像处理中的一大难点.文中先利用免疫算法的快速的全局搜索能力,将免疫算法应用于模糊C-均值算法(FCM),基于灰度信息计算出聚类中心,解决了FCM算法用于图像分割速度慢且易陷入局部极小的问题,然后考虑图像的纹理信息,基于熵值动态调整分类门限,从而进一步求出分割阈值.实验表明提出的方法能得到令人满意的分割结果.

关键词： SAR图像 图像分割 免疫算法 模糊C均值

作者: 李婕

作者单位: 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 813-817

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）