一种二次损失函数支持向量机的学习算法

摘要：

本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了一个多变量更新算法来求解其对偶问题,该算法能单调收敛于极值点,并具有简单的迭代方式,仿真实例说明所提出的回归支持向量机及其训练算法的有效性.

关键词： 学习算法 支持向量机 非线性回归

作者: 张浩然 汪晓东 张长江

作者单位: 浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 795-799

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）